La depresión clínica es una condición psiquiátrica común con consecuencias a menudo devastadoras. Un nuevo estudio en Psiquiatría Biológica avanza nuestra comprensión fundamental del circuito neuronal de la depresión en el cerebro humano.
El tratamiento de la depresión se complica por la gran heterogeneidad y la notable complejidad de la enfermedad. Hay medicamentos disponibles para tratar la depresión, pero un tercio de los pacientes no responde a estos tratamientos farmacológicos de primera línea. Otros tratamientos, como la estimulación cerebral profunda (DBS, por sus siglas en inglés), pueden proporcionar a los pacientes un alivio sustancial, pero los resultados anteriores han sido inconsistentes. El desarrollo de tratamientos más personalizados y mejores resultados requiere una mejor comprensión de los mecanismos neurofisiológicos de la depresión.
Dirigidos por Sameer Sheth, MD, Ph.D., en Baylor College of Medicine, junto con Wayne Goodman, MD, y Nader Pouratian, MD, Ph.D., los investigadores recopilaron registros electrofisiológicos de regiones corticales prefrontales en tres sujetos humanos , todos los cuales experimentaron depresión severa resistente al tratamiento.
La corteza prefrontal juega un papel importante en los trastornos psiquiátricos y cognitivos, lo que influye en la capacidad de una persona para establecer metas y formar hábitos. Estas regiones cerebrales altamente evolucionadas son particularmente difíciles de estudiar en modelos no humanos, por lo que los datos recopilados de la actividad cerebral humana son particularmente valiosos.
Los investigadores realizaron registros electrofisiológicos de la actividad neuronal de la superficie del cerebro utilizando electrodos intracraneales implantados y midieron la gravedad de la depresión de cada participante durante nueve días. Los pacientes se sometieron a una cirugía cerebral como parte de un estudio de viabilidad para el tratamiento con DBS.
Los investigadores encontraron que una menor gravedad de la depresión se correlacionaba con una disminución de la actividad neuronal de baja frecuencia y un aumento de la actividad de alta frecuencia. También encontraron que los cambios en la corteza cingulada anterior (ACC) sirvieron como el mejor área predictiva de la gravedad de la depresión. Más allá del ACC, y en consonancia con la naturaleza diversa de las vías y los síntomas de la depresión, también identificaron conjuntos de características específicas de cada individuo que predijeron con éxito la gravedad.
«Para utilizar técnicas de neuromodulación para tratar trastornos psiquiátricos o neurológicos complejos, idealmente necesitamos comprender su neurofisiología subyacente», dijo el Dr. Sheth. «Estamos encantados de haber logrado un progreso inicial en la comprensión de cómo se codifica el estado de ánimo en los circuitos prefrontales humanos. A medida que haya más datos disponibles, esperamos poder identificar qué patrones son comunes entre los individuos y cuáles son específicos. Esta información será fundamental. en el diseño y la personalización de terapias de próxima generación para la depresión como DBS».
John Krystal, MD, editor de Biological Psychiatry , dijo sobre el trabajo: «Ahora tenemos una colección cada vez mayor de enfoques que se pueden aplicar para mapear los circuitos y caracterizar los códigos neuronales que subyacen a la depresión. Este conocimiento guiará los tratamientos de estimulación cerebral de próxima generación. e informar la forma en que entendemos y tratamos la depresión, en términos generales».
Información de la revista: Psiquiatría Biológica
